Des agents IA qui font le travail — et demandent avant d’agir.
Nous concevons et construisons une IA agentique : des assistants qui répondent à partir de vos propres données, et des agents qui préparent un vrai travail — rapprochements, devis, réponses, rapports — qu’une personne valide. Le tout sur l’ERP, le CRM et les documents que vous utilisez déjà.
Chaque action proposée, validée et tracée
LitProposeVous validezVotre ERP comptabiliseTracé
Ligne bancaire · 12 480,00 · « FAC 2291 2294 2301 »
Rapprochement avec 3 factures ouvertes
FAC 2291 · 4 160,00FAC 2294 · 4 160,00FAC 2301 · 4 160,00
Vérifié dans le grand livre : montants et client concordent
Là où les agents sont utiles
Commencez là où le travail est répétitif et les règles sont claires.
Les bons premiers agents reprennent un travail que votre équipe fait déjà à la main, là où une erreur se repère facilement et se corrige à peu de frais.
Finance et comptabilité
Rapprocher paiements et factures, expliquer les écarts et préparer la clôture du mois. L’agent propose, votre équipe valide, votre ERP comptabilise.
- Rapprochement
- Fournisseurs
- Clôture
Commandes et clients
Lire les commandes et les e-mails entrants, vérifier stock et prix, et rédiger devis et réponses à relire.
- Saisie des commandes
- Devis
- Réponses
Questions sur l’activité
Posez la question en langage courant — « quelles commandes sont à risque cette semaine ? » — et obtenez une réponse calculée sur vos données, sources à l’appui.
- Reporting
- Interroger vos données
Documents et savoir-faire
Chercher et répondre dans les contrats, cahiers des charges et procédures, en citant le passage sur lequel s’appuie chaque réponse.
- Recherche
- Citations
Boîtes mail et paperasse
Classer, extraire et orienter factures, bons de livraison et formulaires — et signaler ceux qui sortent du cadre.
- Extraction
- Routage
Des systèmes qui ne se parlent pas
Lire des systèmes difficiles à intégrer, faire correspondre leurs données et montrer où elles divergent.
- Connecteurs
- Correspondance des données
Notre façon de construire
Conçus pour qu’on leur confie de vraies données.
Le modèle planifie ; vos systèmes calculent.
Les chiffres viennent de votre ERP, de votre base de données et de vos règles — jamais de la mémoire du modèle. L’IA choisit la requête ou le calcul à lancer ; un code testé l’exécute.
Lire largement, écrire avec parcimonie.
Les agents peuvent lire beaucoup. Ils ne modifient des données qu’en proposant : une personne, ou un code que vous avez approuvé, enregistre le changement.
Évalués avant la mise en service.
Nous convenons ensemble de la façon de mesurer l’agent — justesse sur vos cas réels, coût par tâche, erreurs qui comptent — et nous le testons sur cet ensemble à chaque changement.
Chaque étape tracée.
Qui a demandé, ce que l’agent a lu, ce qu’il a proposé et qui l’a validé : enregistré, et consultable.
Un texte externe reste une donnée.
E-mails, documents et lignes bancaires sont traités comme des données, jamais comme des instructions. Les informations personnelles sont masquées avant d’atteindre un modèle, sauf si la tâche l’exige.
Aucune dépendance.
Modèles commerciaux, ou modèles ouverts sur votre propre infrastructure, choisis tâche par tâche. Les consignes, les évaluations et les outils vous appartiennent.
Commencer petit
Gagner la confiance, une marche à la fois.
Un agent devient plus utile à mesure qu’il en fait plus — et le coût d’une erreur augmente aussi. Nous montons d’une marche à la fois, processus par processus, quand les preuves montrent que c’est sûr.
- 1
Répondre
Un assistant en lecture seule sur vos données. Il répond aux questions et montre ses sources. Peu de risque, vite démontré.
- 2
Recommander
L’agent suggère la suite, avec son raisonnement et ses preuves. Les personnes décident.
- 3
Préparer
L’agent prépare le travail — rapprochements, devis, réponses, écritures — prêt à être validé en un clic.
- 4
Agir dans des limites
Des actions nommées et peu risquées s’exécutent seules, sous des seuils, avec un bouton d’arrêt et une traçabilité complète.
La plupart des entreprises devraient commencer à la première ou à la deuxième marche. Nous vous dirons franchement où se situe la vôtre.
Déroulement d’une mission
D’un processus à un agent sur lequel votre équipe compte.
Choisir un processus
Une séance de travail pour choisir le processus où un agent se rentabilise. Vous repartez avec une note d’une page, quelle que soit votre décision.
Le prouver sur vos données
Un pilote court, au périmètre fixé, sur vos données réelles, noté sur un ensemble d’évaluation convenu à l’avance. S’il n’atteint pas la barre, nous le disons par écrit.
Le construire correctement
Connecteurs, droits d’accès, validations, traçabilité, supervision et maîtrise des coûts — tout ce qui rend une démo sûre à exploiter.
Vous le remettre
Procédures, évaluations et tableaux de bord que votre équipe peut faire tourner. Modifier une consigne, ajouter un cas de test ou changer de modèle, sans nous appeler.
Honnêtes sur les limites
Ce que les agents ne font pas.
Ils ne suppriment pas la tuyauterie.
Si un système n’offre aucun accès, un agent ne peut pas le lire. Il faut toujours construire le connecteur — l’agent épargne le travail de correspondance, pas celui d’accès.
Ils ne tranchent pas seuls les désaccords.
Si votre ERP dit 100 et un tableur 110, l’agent montre le conflit. Une règle ou une personne décide de la bonne valeur.
Ils ne tournent pas gratuitement.
Modèles, évaluations et supervision coûtent chaque mois. Nous estimons le coût par tâche avant que vous vous engagiez, et nous le suivons après la mise en service.
Dans notre propre produit
Nous appliquons la même méthode à yarn.ai.
yarn.ai, notre plateforme d’opérations pour les fabricants textiles et d’habillement, suit ce schéma : l’IA lit et explique, des moteurs déterministes font les calculs, et une personne valide chaque écriture.
Elle est en bêta. Nous la citons parce que c’est là que nous nous imposons les règles que nous vous proposons.
À propos de yarn.aiQuestions
Questions sur les agents IA
Qu’est-ce que l’IA agentique ?
L’IA agentique est un logiciel qui utilise un modèle de langage pour planifier et mener des tâches en plusieurs étapes — lire des données, appeler des outils, préparer des résultats — plutôt que de répondre à une seule question. Dans les systèmes que nous construisons, les agents proposent et les personnes valident tout ce qui modifie une donnée.
En quoi un agent IA diffère-t-il d’un chatbot ?
Un chatbot répond par du texte. Un agent travaille avec vos systèmes : il consulte, lance des calculs via vos outils et prépare des actions — un rapprochement, un devis, une réponse — prêtes à être validées.
Peut-on laisser un agent IA accéder à notre ERP ou à notre comptabilité ?
Oui, si l’agent ne peut pas comptabiliser seul. Nous lui donnons un accès en lecture et un moyen de proposer ; les règles de votre ERP et la validation d’une personne décident toujours de ce qui est enregistré, et chaque étape est tracée.
À quels systèmes pouvez-vous vous connecter ?
À tout système doté d’une API ou d’une base de données accessible ; sinon, nous construisons un connecteur. Dans notre propre produit, nous construisons des connecteurs pour Microsoft Dynamics 365 Business Central et Tally.
Quels modèles d’IA utilisez-vous ?
Nous choisissons tâche par tâche : des modèles commerciaux via leur API, ou des modèles ouverts sur votre propre infrastructure quand les données doivent rester chez vous. Tout est conçu pour pouvoir changer de modèle.
Combien coûte un agent à faire tourner ?
Cela dépend du volume et du modèle. Nous estimons le coût par tâche pendant le pilote, pour que vous connaissiez la facture mensuelle avant de vous engager.
Faut-il d’abord des données propres ?
Non. Un assistant en lecture seule est souvent le moyen le plus rapide de voir où vos données divergent. Corriger les sources qui comptent fait alors partie du plan.
Les agents vont-ils remplacer nos équipes ?
Nos agents préparent un travail que des personnes vérifient et valident. Le but est d’enlever la recopie, les rapprochements et les relances — pas le jugement.
Proposez-nous le processus qui mange la semaine de votre équipe.
Dites-nous où passent les heures. Lors d’un appel de cadrage gratuit, nous verrons si un agent peut s’en charger, ce qu’il lui faudrait et ce qu’il coûterait à faire tourner — puis nous vous enverrons une note d’une page.